Beoogde resultaten

Aan het einde van de tweejarige projectlooptijd is binnen BLOOM een geïntegreerd en gevalideerd prototype gerealiseerd waarin ethyleen- en fotosynthesesensoren onder kascondities continu en betrouwbaar data genereren en realtime via een cloudplatform worden ontsloten. De sensoren zijn gedurende volledige teeltcycli getest bij twee pilotbedrijven, waarbij de SmartSense-ethyleensensoren zijn gevalideerd in het ppb-bereik en de Sendot-fotosynthesesensoren functioneel zijn geïntegreerd voor gecombineerde data-analyse. Het operationele platform biedt realtime inzicht, historische trends, notificaties en teeltadviezen die actief door telers zijn gebruikt. Op basis van literatuur en pilotdata is een datamodel ontwikkeld dat stress en groeiafwijkingen aantoonbaar eerder detecteert dan visuele inspectie (tot 3 dagen eerder bij phalaenopsis). Praktijktoepassing van de adviezen leidde tot meetbare verbeteringen, waaronder 10–20% minder knopval bij Butterfly Orchids en verbeterde groei-uniformiteit en verkorte teeltduur bij Van der Voort Young Plants. Het project resulteert daarnaast in gestandaardiseerde protocollen, gebruikersdocumentatie en een opschalingsplan en wordt als succesvol beschouwd doordat BLOOM aantoonbaar preventieve teeltinterventies ondersteunt en demonstratie-klaar is voor bredere inzet in de glastuinbouw.

BLOOM: Biological “Live” Observation for Optimized Growth Management in Horticulture

Projectstatus

Lopend

Looptijd

Regio

Nederland

Thema

Data, plantgezondheid

Projectregeling

EIP Robotisering en Digitalisering