De sensor signaleert tijdens het melken per uierkwartier een afwijking en meldt dit direct bij het melkstel en in het platform, waarna de veehouder via een vaste opvolgroute het betreffende kwartier controleert, klinisch beoordeelt en zo nodig een melkmonster neemt. Daarmee worden besluiten beter onderbouwd en kan de kans op onnodige of te brede inzet van antibiotica afnemen.

Doelstellingen

Aan het einde van het project ligt er een gevalideerde inline melksensor die mastitisverdenking per kwartier vroeg en consistent kan signaleren, breed inzetbaar binnen gangbare conventionele melksystemen en melkstalconfiguraties. De sensor detecteert daarnaast problemen in het melksysteem. De sensor is technisch robuust, praktisch te installeren en te reinigen, en levert stabiele data die direct bruikbaar is.

Daarnaast is er een online dashboard met alarmen, trendinformatie en een duidelijke gevraagde actie van de melkveehouder. Daarbij worden ook procesalerts meegenomen, bijvoorbeeld rond luchtlekken of afwijkend vacuüm, en wordt reiniging aantoonbaar gemaakt via temperatuurprofielen.

Het project levert een goed gedocumenteerde dataset uit de pilotbedrijven, inclusief meetdata, opvolging en relevante referenties, waarmee algoritmes verder verbeterd kunnen worden. Tot slot ontstaat een onderbouwde businesscase en een implementatiegids, gericht op opschaling, training en inpassing in de routine van melkveebedrijven.

Slimme inline melksensor voor vroege mastitisdetectie, mastitispreventie en behandelopvolging, ten behoeve van minimaal en doelmatiger antibioticagebruik

Projectstatus

Lopend

Looptijd

Regio

Nederland

Thema

Sensoren, melkveehouderij

Projectregeling

EIP Robotisering en Digitalisering